2021/10/21 校園教學好幫手！有自適應功能麥克風的優勢 Roger™數位無線系統

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遠端麥克風的類型可分為兩大類：

① 具備自適應數位傳輸功能（Roger數位無線系統）

使用時會即時測量教室內的環境噪音和說話者的音量比例，並自動調節無線接收器的增益值，以達到更佳的信噪比（SNR）。

② 不具備自適應功能（其他的遠端麥克風系統）

僅能提供固定的增益值，無法自動依照教室內的噪音音量大小自動調適，使用者僅能得到較差的信噪比（SNR）。

學生在校的聽力需求

我們知道學生需要能夠聽清楚，並理解教師的講課內容。然而在過去的25年裡，教學方式也逐漸有了些改變：
孩子們不再只是坐在一排排的座位上，單向地聆聽教師依照教材內容的講課。現在更強調互動式學習，需要學生的共同參與，分組討論和使用多媒體科技設備等。

在分析學生在校一天接收到的聲音時，Phonak研究人員發現，只有22％的學生在學校一整天是處於聆聽教師的單向講課的情形。¹

下列情形凸顯了當今教學環境中，學生的潛在聽力需求。在選擇遠端麥克風系統時，應該考慮到遠端麥克風系統能否充分滿足這些需求，才能盡可能地幫助聽損學生的學習，以及其他生活層面上的使用需求。

① 單一教師教學時的距離和噪音

有充分的研究證實，教室是嘈雜的環境²：距離與多種混和的雜音會更進一步降低所有學生的語音理解力。與正常聽力的同窗相比，聽力受損的學生需要更高的信噪比（SNR）；理解語音所需的信噪比（SNR）會隨聽力損失程度越重而增加。這也是多年來在學校中使用遠端麥克風系統的原因。

檢視多組不同的遠端麥克風系統，基本上都具備遠距離傳輸教師語音的能力。然而具備自適應功能的Phonak Roger無線數位系統在噪音環境中可提供更高的信噪比（SNR），幫助教師更清晰地傳遞授課內容。這全都歸功於Roger遠距麥克風在教師暫停講話的期間，會測量周圍環境的噪音並相應地調整接收器增益。

② 需自動適應不斷變化的教室噪音音量

教室的噪音音量並非一成不變，實際上它們一直在變化。研究發現，教室的噪音音量範圍從無聲閱讀時的52 dB SPL到小組討論期間的77 dB SPL。⁴遠端麥克風系統需要能夠處理遭遇到的所有不同程度的教室噪音。

進一步的研究顯示，與不具備自適應功能的遠端麥克風系統相比，具備自適應功能的Roger數位無線系統，可以解決教室噪音音量持續波動的問題，並顯著提高語音理解能力。^5,6

非自適應遠端藍牙麥克風系統無法自動適應教室的噪音音量變化，甚至可能導致學生的理解力下降。

③ 在噪音的環境中進行分組討論

小組討論（成員約4～5人）是學生學習中的重要活動，也是在學校最具挑戰性的聆聽情形之一：
會有多組對話同時發生，此時教室內的噪音音量處於最高的狀態。
高噪音音量會導致較差的信噪比（SNR）和相應的語言理解力下降。

為提高小組討論時的語音理解能力，Phonak開發了自動切換的方向性麥克風收音系統，可以根據講話者的位置自動更改其麥克風的收音方向性。
此功能裝載於給老師使用的Roger Touchscreen Mic中，協助聽損學生在小組討論下，提高語音的信噪比（SNR）。

④ 使用多媒體設備

科技設備是當今現代課堂中極為重要的一部分。其中包括電子白板，電腦，平板電腦和電視。有多種解決方案可供聽力受損的學生使用，透過將音訊設備直接連接到遠程麥克風，將聲音訊號直接傳輸到聽力輔具中。

Phonak Touchscreen Mic麥克風除了具有上述功能外，還可以與搭配多媒體匯集器(Multimedia Hub)使用，這讓教師可以同時使用Touchscreen Mic麥克風對播放的內容進行教學或說明，而多媒體匯集器同時傳送給聽力損失學生高品質的多媒體聲音訊號。

⑤ 在體育館 / 大型集會中聆聽

在學校體育館、禮堂集會時，說話者與學生間的距離，會遠大於在教室中的距離，從而導致更差的信噪比（SNR）。遠端麥克風的傳輸距離是有限制的！⁸

然而Roger Touchscreen Mic無線麥克風有效發射範圍在20公尺內，足以提供學生在校生活所遭遇的各種情境。

Resource

1. Feilner, M., Rich, S., & Jones, C. (2016). Automatic and directional for kids – Scientific background and implementation of pediatric optimized automatic functions. Phonak Insight, retrieved from www.phonakpro.com/evidence, accessed July 31st, 2020.
2. Sheild, B. M. (2008). The effects of environmental and classroom noise on the academic attainments of primary school children. The Journal of the Acoustical Society of America, 123- 133.
3. Phonak (2013). Roger Pen: Bridging the understanding gap. Phonak Insight. Retrieved July 31st 2020, from https://www.phonakpro.com/content/dam/phonakpro/gc_hq/en/resources/evidence/white_paper/documents/technical_paper/Insight_Roger_Pen_028-0933.pdf.
4. Sheild, B., & Julie, D. (2003). The effects of classroom noise on children’s academic attainments. White paper. Retrieved July 31st 2020, from http://mail.sea-acustica.es/fileadmin/publicaciones/Sevilla02_rba08004.pdf.
5. Thibodeau, L. (2014). Comparison of speech recognition with adaptive digital and FM remote microphone hearing assistance technology by listeners who use hearing aids. American Journal Of Audiology, 23(2), 201-210.
6. Wolfe, J., Morais, M., Schafer, E., Mills, E., Peters, R., & Lianos, L. et al. (2013). Better speech recognition with Digital RF system in study of cochlear implants. The Hearing Journal, 66(7), 24-26.
7. Oticon. (2020). Enhanced learning with EduMic White Paper 2019. Retrieved July 9^th, 2020, from https://wdh02.azureedge.net/-/media/oticon-us/main/download-center—myoticon—product-literature/whitepapers/20-16524-15555-9925-edumic-whitepaper.pdf?rev=964B&la=en
8. Oticon (2020). EduMic FAQ. Retrieved July 9th 2020, from https://www.oticon.ca/hearing-aid-users/support/faq/edumic.